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Agli studenti di chimica 5 borse di studio in memoria del dott. Guido Capitani

Per onorare la memoria dello scienziato bolognese scomparso prematuramente, esperto di biochimica, è stato istituito un concorso per studenti meritevoli iscritti, nell’a.a. 2019/2020, al corso di Laurea in Chimica e Chimica dei Materiali Unibo

Una borsa di studio di 36.000 € per 5 studenti selezionati in base al merito e alle condizioni economiche iscritti, nell’a.a. 2019/2020, al corso di Laurea in Chimica e Chimica dei Materiali dell'Università di Bologna. Un concorso istituito per onorare la memoria del dott. Guido Capitani, studioso e scienziato bolognese, scomparso prematuramente all'età di 47 anni.

I cinque studenti vincitori potranno beneficiare di una borsa di 36.000€, in tranche annuali di 12.000€, mantenendo i requisiti di merito indicati nel bando, per ogni anno del corso. Inoltre, ai beneficiari che decideranno di proseguire gli studi, iscrivendosi al Corso di Laurea Magistrale in Chimica (classe LM54) dell’Università di Bologna, sarà assegnata una borsa di studio dell’importo di 24.000€, anch'essa erogata in tranche annuali, a condizione del mantenimento dei requisiti di merito.

Il bando è aperto fino al 30 ottobre 2019 ed è rivolto a tutti gli iscritti al 1 anno del corso di Laurea in Chimica e Chimica dei Materiali (codice corso 8006) che hanno conseguito il diploma della scuola media superiore, nell’anno scolastico 2018/2019.

Dopo aver studiato chimica industriale all'Alma Mater, il dott. Capitani ha lavorato presso il Laboratorio di ricerca Biomolecolare Paul Scherrer Institute (PSI) di Villigen (Svizzera), dove ha fondato con grande successo un gruppo di biologia strutturale e di bioinformatica. Durante la sua carriera scientifica, ha pubblicato 69 lavori di ricerca, e tra i suoi più grandi successi viene ricordata l'elaborazione di un metodo per predire il contatto tra proteina e proteina (EPPIC) per il quale ricevette, nel contesto del programma "Big Data" del fondo nazionale, un incentivo sostanzioso per il progetto "A Big Data approach to discovery in structural biology".