Un sistema di intelligenza artificiale per prevedere il rischio di sepsi
Al via un nuovo progetto di ricerca che consentirà di studiare più di 500 isolati batterici di Klebsiella pneumoniae, uno dei patogeni più pericolosi in ambito medico: l’obiettivo è ideare un modello basato sull’apprendimento automatico in grado di predire un esito avverso per i pazienti colpiti da infezioni del torrente circolatorio